美团外卖大数据杀熟宰客?怎么投诉,在哪里投诉?
建议用户寻找相关监管部门进行投诉，或是拨打12315热线电话进行投诉。美团对老会员的差别对待：配送费更高、同一家店吃两三回就涨价、开通了会员反而满减金额减少，甚至续个会员费都感受到了美团的“喜新厌旧”。此前，价格歧视现象更多的出现在旅游、电商等平台，如今外卖等平台也相继出现价格歧视现象。
用户可以选择直接举报相关互联网公司。只要用户掌握了互联网公司对自己使用大数据上述的一手证据，用户完全可以把互联网公司举报到工商部门，工商部门会对互联网公司作出相应惩罚。除此之外，我认为互联网行业需要制定出反大数据杀熟的具体规则。一旦有企业触犯这个规则，我们需要用严厉的措施来惩罚相关企业。
现在电商平台才用大数据杀熟，不仔细还是很难发现，而且消费者也面临着举报难，不知去哪里举报的境地。截止目前为止还没有相关的监管机构，对于消费者而言是十分不利的，而且也助长的这些电商平台变本加厉。
如何看待京东杀熟现象
京东「杀熟」行为是一种严重损害消费者权益的不当行为，应受到严厉谴责和纠正。违背了公平交易原则：京东通过「杀熟」行为，对长期消费者或高价值消费者进行不公平的价格歧视，这明显违背了市场交易的公平原则。
综上所述，京东的“杀熟”现象不仅反映了市场环境的变化和企业策略的调整，还揭示了大数据在垄断企业手上的潜在风险。这提醒消费者在享受个性化服务的同时，要时刻保持对价格透明度的关注，并引发了对市场公平、消费者权益保护以及企业社会责任的深度思考。
其实，不只是京东，很多平台都有杀熟的现象，譬如携程之流。
这种做法，以前叫价格歧视，如今穿上科技马甲之后，改叫“大数据杀熟”了。商家利用收集到的用户的消费数据，将目标集中在同一商品中的不同消费群体的价格差异化，大数据这种利国利民的技术手段，正成为互联网公司的宰客新武器。这是热点事件导致有不少人热衷于讨论「大数据」。
大数据杀熟现象 现在大数据杀熟已经成为一个常见现象。很多平台通过数据分析用户对于价格的敏感程度，如果这个用户对于价格并不是很在乎，那么他在这个平台就有可能比其他用户贵。例如京东，有很多用户反映，开完京东会员之后，商品比没开过京东会员的要贵上很多。
如何看待京东杀熟现象?
1、京东「杀熟」行为是一种严重损害消费者权益的不当行为，应受到严厉谴责和纠正。违背了公平交易原则：京东通过「杀熟」行为，对长期消费者或高价值消费者进行不公平的价格歧视，这明显违背了市场交易的公平原则。
2、综上所述，京东的“杀熟”现象不仅反映了市场环境的变化和企业策略的调整，还揭示了大数据在垄断企业手上的潜在风险。这提醒消费者在享受个性化服务的同时，要时刻保持对价格透明度的关注，并引发了对市场公平、消费者权益保护以及企业社会责任的深度思考。
3、其实，不只是京东，很多平台都有杀熟的现象，譬如携程之流。
4、这种做法，以前叫价格歧视，如今穿上科技马甲之后，改叫“大数据杀熟”了。商家利用收集到的用户的消费数据，将目标集中在同一商品中的不同消费群体的价格差异化，大数据这种利国利民的技术手段，正成为互联网公司的宰客新武器。这是热点事件导致有不少人热衷于讨论「大数据」。
5、大数据杀熟现象 现在大数据杀熟已经成为一个常见现象。很多平台通过数据分析用户对于价格的敏感程度，如果这个用户对于价格并不是很在乎，那么他在这个平台就有可能比其他用户贵。例如京东，有很多用户反映，开完京东会员之后，商品比没开过京东会员的要贵上很多。
滴滴打车被指大数据杀熟,作为消费者该如何反大数据杀熟?
滴滴打车近日被指控利用大数据实行价格歧视，即所谓的“大数据杀熟”。这一现象在社交媒体上引起了广泛关注，许多消费者分享了自己的经历，以警示他人。这种行为实际上与商家随意涨价没有区别，都侵犯了消费者的公平交易权。为了抵制大数据杀熟，消费者可以采取以下措施。首先，消费者可以拒绝使用那些实施大数据杀熟的应用程序（app）。
如果消费者发现自己被APP大数据杀熟了，可以将相关证据保留下来，然后登陆12315进行投诉，等相关部门介入后递交相应的证据供他们调查，以确保自己的合法权益。要知道，这种方法其实是比较方便的，也是一种正规合法维护自身权益的方法。
为了防止大数据杀熟，用户可以采取一些策略。一个有效的方法是频繁更换手机号，因为商家通常会追踪用户的注册联系方式。因此，使用多个手机号码可以避免被同一商家长期识别。现在市场上有一些专门的小号，它们是实名注册的但不需要插入SIM卡，这些小号可以用于收快递或打车等场景，从而防止数据被持续跟踪。
大数据杀熟是不良商家利用大数据对老客户进行价格歧视的行为，发现后可采取以下三个有力步骤：第一步，保留证据：当怀疑遭遇大数据杀熟，要立刻保存相关截图、订单记录、价格对比信息等。这些证据能直观显示不同用户价格差异，为后续维权提供坚实基础。
大数据杀熟是指在线平台利用用户数据，对老顾客收取更高价格或提供较差服务的现象。这主要源于平台对用户数据的过度采集与分析，以及对用户行为模式的精准把握。因此，防范大数据杀熟，首先要从个人信息安全做起。
你遇到过哪些利用大数据杀熟宰客的例子?
现象存在性 用户经历与反馈：众多互联网用户亲身体验或目睹他人经历“大数据杀熟”，如机票、酒店价格因用户特征、消费习惯等不同而有所差异。典型案例：长期预订某酒店房间的用户发现价格高于新用户，或频繁搜索某类商品后价格上涨。治理难度 信息不对称：平台与用户之间存在巨大的信息不对称，用户难以举证“大数据杀熟”。
b. 在使用某些叫车软件时，即使是相同路程，新老用户的车费也会不同，老用户的费用通常更高，新用户则相对较低，这显示出叫车软件可能利用用户数据进行价格歧视以增加收益。 这些实例说明，大数据“杀熟”已经成为一种普遍现象，它侵害了消费者的权益。
订票约车等都会被“大数据杀熟”网友“廖师傅廖师傅”称，自己经常通过某旅行网站订一个出差常住的酒店，长年价格在380-400元左右。淡季某日，自己的账号查到酒店价格还是380元，但朋友的账号查询显示价格仅为300元。
大数据杀熟是指在网络购物等场景中，经常购买同一商家商品的消费者可能会发现商品价格比新顾客更高。 消费者在多个线上平台，特别是旅游平台，频繁遇到大数据杀熟的现象。 2020年9月15日，财经频道报道了一些线上旅游平台对不同消费者展示不同价格的行为。
此外，捆绑服务也是大数据杀熟的一种表现形式。例如，你曾经在某个航空公司购买过机票，并选择了贵宾休息室服务，那么下次你再次购买机票时，系统可能会默认勾选这个服务，而且价格会比第一次购买时更高。这是因为系统通过大数据分析，判断你更愿意支付额外费用来享受这项服务。
